선행연구 검토는 어떻게 하나요?

아, 선행연구 검토… 생각만 해도 머리 아프죠? 저도 처음엔 뭐부터 해야 할지 막막했던 기억이 나네요. 그냥 자료 찾아서 읽으면 되는 건가? 싶었는데, 그게 아니더라고요. 정말 늪에 빠지는 기분이랄까? 😅

선행연구 검토는 그냥 관련 연구들을 훑어보는 게 아니에요. 마치 탐정처럼🔎, 기존 연구들의 흐름을 파악하고, 숨겨진 연결고리를 찾아내야 하는 거죠. (뭔가 멋있게 들리지 않나요? 😎) 단순히 “이런 연구가 있었대~” 하고 넘어가는 게 아니라, 연구 방법은 괜찮았는지, 결과는 믿을 만한지, 어떤 한계점이 있는지 꼼꼼하게 따져봐야 해요. 그리고 제일 중요한 건, 내 연구와 어떻게 연결되는지, 내 연구가 왜 필요한지를 명확하게 보여주는 거죠.

자, 그럼 어떻게 하면 좋을까요? 🤔 일단 연구 주제를 정하고, 관련 키워드를 잡아야겠죠. (너무 당연한 얘긴가요? ㅎㅎ) 키워드는 구체적일수록 좋아요. 예를 들어, “인공지능”보다는 “인공지능 기반 의료 진단 시스템”처럼요. 그래야 검색 결과가 너무 광범위하지 않고, 내 연구에 딱 맞는 자료를 찾을 수 있거든요.

그리고 RISS, DBpia, Google Scholar 같은 곳에서 논문을 찾아봐야죠. 논문 검색… 정말 끝이 없는 터널 같아요. 🕳️ 키워드 이것저것 조합해보고, 검색 옵션도 바꿔가면서 끈질기게 찾아야 해요. (저는 한번 검색할 때 몇 시간씩 걸리기도 했어요. 😫)

찾은 논문들을 다 읽어야 할까요? 당연히 아니죠! 제목이랑 초록 보고 관련 있는 것만 골라서 읽으면 돼요. (시간은 금이니까요! 💰) 논문 읽을 때는 연구 방법, 결과, 결론, 한계점을 중심으로 정리하는 게 좋아요. 표나 그림으로 만들면 한눈에 보기도 편하고요. 저는 예전에 논문 내용을 포스트잇에 적어서 벽에 붙여놓고, 서로 어떻게 연결되는지 선으로 이어봤는데, 의외로 도움이 많이 됐어요. 👍

이렇게 정리한 내용을 바탕으로 선행 연구들의 공통점과 차이점, 그리고 전체적인 흐름을 파악해야 해요. 예를 들어, 제가 예전에 챗봇 관련 연구를 할 때, 초기 챗봇은 단순한 규칙 기반이었는데, 점점 인공지능 기술이 발전하면서 자연어 처리 기반으로 바뀌어가는 흐름을 파악할 수 있었어요. 이런 흐름을 알면 내 연구가 어디에 위치하는지, 어떤 부분을 더 연구해야 할지 알 수 있죠.

마지막으로, 내 연구가 왜 필요한지, 기존 연구와 어떤 차별점이 있는지, 어떤 한계점을 극복할 수 있는지 명확하게 제시해야 해요. “내 연구는 이전 연구보다 더 혁신적이고, 더 좋은 결과를 낼 수 있을 거야!” 라고 자신 있게 말할 수 있어야 한다는 거죠. 💪

휴, 선행연구 검토… 정말 쉽지 않지만, 내 연구의 기초를 탄탄하게 다지는 중요한 과정이라는 걸 잊지 마세요! (저도 아직 배우는 중이지만요! 😅) 모두 힘내서 좋은 연구 결과 내시길 바랍니다! 😊

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