회귀의 개념은 무엇인가요?

회귀? 그게 뭐냐구요? 음… 솔직히 처음 들었을 땐 저도 좀 막막했어요. 마치 주술같은 느낌? 뭔가 복잡한 수식과 그래프가 떠오르면서 머리가 지끈거렸죠. 근데 막상 알고보니… 어찌 보면 되게… 인간적인 개념이더라구요.

과거의 경험으로 미래를 예측하려는 거, 그게 바로 회귀 아니겠어요? 예를 들어, 제가 대학생 때 편의점 알바를 했었는데, 날씨가 흐리면 도시락이 덜 팔리고, 맑으면 훨씬 많이 팔렸거든요. 그때 당시엔 그냥 ‘아, 오늘 날씨 안 좋네. 도시락 별로 안 팔리겠다’ 정도로 생각했지만, 지금 생각해보면 그게 바로… 회귀 분석의 초보적인 형태였던 거죠. 날씨(독립변수)와 도시락 판매량(종속변수) 사이의 관계를, 제 뇌가 (아주 단순하지만) 분석하고 있었던 거예요. 신기하지 않나요?

데이터들이 어떤 기준선 주변에 모이는 모습… 그 기준선이 두 변수의 관계를 보여준다는 게 정말 신기했어요. 마치… 하늘의 별자리를 보는 것처럼요. 각각의 별은 제멋대로 흩어져 있는 것 같지만, 자세히 보면 어떤 패턴, 어떤 연결고리가 보이잖아요? 회귀 분석도 마찬가지인 것 같아요. 복잡하게 흩어져 있는 데이터 속에서 숨겨진 질서, 두 변수 사이의 관계를 찾아내는… 그런 느낌이랄까요.

선형성? 이건 좀 더 깔끔한 이야기죠. 관계가 딱! 직선으로 표현될 수 있다는 거니까요. 모든 관계가 직선으로 표현될 순 없겠지만… 어쩌면 세상 모든 복잡한 일들이 (최소한 어느 정도는) 단순한 직선으로 표현될 수 있다는 가능성에 저는 왠지 모르게 위안을 받아요. 마치… 복잡한 미로 속에서 어렴풋이 보이는 출구 표지판 같은 느낌? (물론, 비선형 회귀도 있지만… 그건 나중에 이야기해요! 😅)

결론은… 회귀 분석이 처음엔 어렵게 느껴졌지만, 알고 보니 우리가 매일 하는 ‘예측’이라는 일상적인 행위와 매우 밀접하게 관련되어 있다는 거예요. 복잡한 세상 속에서 단순한 관계를 찾아내는… 그 과정이 제게는 왠지 모를 마음의 평화를 주는 것 같습니다. (물론, 수식은… 아직도 좀 어렵지만요… 😅)

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