상관연구는 무엇을 의미하나요?

5 조회 수

상관연구란 무엇일까요?

상관연구는 두 개 이상의 변수 간의 관계를 통계적으로 분석하는 연구방법입니다. 변수 간의 관계의 강도방향을 측정하여, 변수들 사이에 어떤 연관성이 있는지 파악하는 데 목적이 있습니다. 즉, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 어떻게 연관되는지를 살펴보는 것입니다.

핵심 특징:

  • 상관분석 활용: 상관계수(예: 피어슨 상관계수)를 이용하여 변수 간의 관계를 수치적으로 나타냅니다. 상관계수는 -1에서 +1 사이의 값을 가지며, 값이 1에 가까울수록 양의 상관관계, -1에 가까울수록 음의 상관관계, 0에 가까울수록 상관관계가 없음을 의미합니다.
  • 변수 조작 X: 상관연구는 변수를 인위적으로 조작하지 않습니다. 자연 발생적인 데이터를 수집하여 분석합니다. 따라서 인과관계를 명확하게 밝히기는 어렵다는 한계가 있습니다. 즉, 상관관계는 인과관계를 의미하지 않습니다. A와 B가 상관관계를 보인다고 해서 A가 B의 원인이거나 B가 A의 원인이라고 단정 지을 수 없습니다.
  • 변수 간 관계 탐색: 변수 간의 관계 패턴을 탐색하고, 잠재적인 인과관계에 대한 가설을 설정하는 데 유용합니다. 후속 연구를 위한 기초 자료를 제공합니다.

간단히 말해, 상관연구는 변수들 간의 관계를 파악하는 데 초점을 맞춘 연구 방법이며, 인과관계를 밝히는 것이 아니라 관계의 존재 여부강도를 탐색하는 데 사용됩니다.

피드백 0 좋아요 수

상관관계 연구? 그거 완전 궁금하잖아! 🤔

“상관관계 연구?” 처음 들었을 때, ‘뭐, 또 어려운 거 나왔네…’ 싶었어요. 근데 알고 보면 꽤 흥미로운 녀석이더라구요.

상관관계 연구가 뭐냐구요? 쉽게 말해서, “얘랑 쟤, 뭔가 연결고리가 있는 것 같은데…?” 하는 의문을 통계적으로 풀어보는 거예요. 마치 드라마에서 주인공이랑 서브 주인공이 자꾸 엮이는 걸 보면서 “어? 둘이 혹시…?” 하고 추측하는 것과 비슷하달까요? 😂

좀 더 풀어서 얘기해볼게요. 예를 들어, 아이스크림 판매량이랑 기온을 생각해봐요. 날씨가 더워지면 아이스크림이 더 잘 팔리겠죠? 이건 딱 봐도 ‘양의 상관관계’예요. 반대로, 겨울에 아이스크림 가게가 문을 닫는 곳이 많아지죠? 이건 ‘음의 상관관계’라고 할 수 있어요. 아이스크림 가게 사장님들은 이런 거 진짜 잘 아실 것 같아요!

상관관계 연구에서는 이런 관계를 수치로 딱! 보여줘요. ‘상관계수’라는 걸 쓰는데, 이게 -1부터 +1 사이에 있어요. +1에 가까울수록 “아, 얘네는 뗄레야 뗄 수 없는 사이구나!”, -1에 가까울수록 “완전 정반대! 극과 극이 만났네!” 이렇게 생각하면 쉽죠. 0에 가까우면? 그냥 “음… 딱히 관계 없어 보이는데?” 정도.

여기서 중요한 점! ⚠️ 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 있는 건 아니라는 거예요! 진짜 중요한 부분이라 별표 뿅뿅! ⭐️⭐️⭐️ 아이스크림 판매량이 늘어난다고 해서 기온이 올라가는 건 아니잖아요? (물론 아이스크림 많이 먹으면 몸에서 열이 나긴 하겠지만… 그건 다른 얘기! 😅)

제가 예전에 읽었던 책에 이런 예시가 있었어요. “어떤 도시에서 소방관 출동 횟수가 많을수록 화재 피해액도 크다”는 상관관계가 있다는 거예요. 그럼 “소방관이 많이 출동할수록 피해가 커지니까, 소방관 출동을 줄여야 하나?” … 당연히 아니죠! 화재 규모가 크니까 소방관이 많이 출동하는 거지, 소방관 때문에 화재 피해가 커지는 건 아니잖아요!

그럼 상관관계 연구는 왜 하는 걸까요? 바로 “어? 뭔가 이상한데? 혹시 숨겨진 비밀이 있는 거 아니야?” 하는 실마리를 찾기 위해서예요. 위에 아이스크림 예시처럼, 아이스크림 판매량이랑 날씨 말고 또 다른 요인이 있을 수도 있잖아요. 어쩌면 휴가철이라서 사람들이 놀러 가서 아이스크림을 더 많이 먹는 걸 수도 있고.

결론적으로, 상관관계 연구는 ‘둘 사이에 뭔가 있어 보인다!’는 걸 알려주는 탐정 같은 존재예요. 물론 진짜 범인을 잡으려면 더 많은 증거와 수사가 필요하겠지만, 첫 단추를 꿰는 데는 아주 중요한 역할을 한다는 거죠! 😊

#상관관계 #연구방법 #통계